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24
2026
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04
Nat. Commun.: 像荷叶一样“自清洁”,催化仿生膜破解污染难题
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背景
膜分离技术因其低能耗和模块化优势,在水处理与能源–水系统中发挥着重要作用。然而,其实际应用长期受制于一个顽固问题:膜污染。尤其是疏水性聚合物膜,容易吸附油污与有机物,导致通量衰减、性能下降,甚至需要频繁化学清洗,不仅增加成本,也带来环境负担。近年来,催化清洁膜被提出用于“原位降解污染物”,但仍面临多重挑战:催化位点分布不均、界面结构单一以及响应速度不足,难以实现g效、持续的抗污染性能。因此,如何在膜表面同时构建g效催化能力与抗污染结构成为关键。
创新
近日,哈尔滨工业大学邵路教授团队提出一种“仿生结构+催化功能耦合策略”,构建类荷叶自清洁膜,实现抗污染与自修复的协同提升:
仿生界面构建:借鉴荷叶表面微纳结构,在膜表面构建层级“山谷”结构,形成稳定的纳米/微米水囊;
中间层诱导矿化策略:通过HHTP-Co中间层引导MnO₂原位矿化,形成均匀分布的催化纳米突起;
富氧空位催化活性提升:矿化过程中形成大量氧空位,显著增强催化降解有机污染物的能力;
多重抗污染机制协同:水囊结构形成物理屏障,阻止污染物接触膜表面;催化位点实现污染物原位分解;
性能显著提升:抗污染能力提升24.8倍;原位通量恢复率达99.9%;恢复性能提升10.6倍;
界面润湿性优化:实现超亲水/水下超疏油特性,大幅降低油污附着。
意义
该工作通过仿生结构与催化功能的深度融合,突破了传统膜在抗污染与通量恢复之间的性能瓶颈。相比单一抗污染或催化策略,这种协同设计实现了“阻止污染+主动清除”的双重机制。更重要的是,该策略采用温和工艺,具有良好的材料通用性与稳定性,可推广至多种聚合物膜体系,为g效水处理提供可行路径。





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